日本早稻田大学池永刚教授来访交流并作学术报告

发布者:新闻中心发布时间:2025-10-20浏览次数:18

10月18日,日本早稻田大学信息生产系统研究生院集成系统领域教授池永刚(Takeshi Ikenaga)、东南大学自动化学院杜松林副教授一行,应邀到我校赫特福德学院开展学术交流。会议由赫特福德学院姚文卿主持,学校相关研究方向教师代表参会。

会上,姚文卿首先介绍常州科技文化发展背景,伟德国际1949及赫特福德学院的科研与教学情况。随后,池永刚、杜松林分别分享各自团队的学术背景、科研成果,交流近期研究方向,并表达与赫特福德学院深化科研合作的期待。

当日下午,池永刚在文新楼辅楼报告厅,作《Artificial Brain-vision Computer》专题报告。他指出,当前人类全球活动频繁,仅依赖现实空间存在局限,无缝融合现实与虚拟世界的环境已成为重要需求,并强调实现这一目标需聚焦三大关键:一是超越人类视网膜分辨率的超高清晰度视频,当前视频压缩技术已能支撑8K、360度视频便捷应用;二是真假难辨的超逼真内容,基于深度学习的AI图像技术正持续突破;三是人类无法感知的超低延迟,该领域研究仍有巨大突破空间。

随后,池永刚详细介绍团队提出的“人工大脑视觉计算机”,并通过实例展示团队研发的“基于规则与学习的 1 毫秒延迟视觉处理系统”,解读关键技术及未来发展方向。最后,池永刚结合有趣案例演示,与听众互动交流。

此次活动为赫特福德学院师生搭建国际学术交流平台,助力师生把握人工大脑视觉计算机领域前沿,为相关研究与学习提供新思路。

据悉,池永刚教授为早稻田大学信息计算机科学学科博士,曾任职日本电报电话公司(NTT)LSI 实验室,长期深耕高性能 ASIC 设计、图像理解处理 LSI 系统等研究,现任早稻田大学信息生产与系统研究生院集成系统领域教授;其近期研究方向包括视频识别系统(1 毫秒低延迟视觉系统、人体 / 物体姿态估计系统等)、基于深度学习的低级计算机视觉系统、视频压缩系统(VVC、SCC),已发表 140 篇期刊论文、289 篇国际会议论文。

(赫特福德学院 陆榕/文/摄 吴晓蓉 姚文卿/审核)


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